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信息科學與工程學院舉辦第十期青年學者學術論壇

發布時間:2022-07-03  來源:   查看:

7月1日下午,信息科學與工程學院在墨子樓3204室舉辦第十期青年學者學術論壇,院長闫昕、副院長楊斌、科研團隊全體教師參加,機器學習科研團隊負責人徐麗博士主持學術論壇。

計算智能科研團隊的李學輝博士作了題為《支持面部圖像的性别學習》的學術報告。報告介紹了使用SVM進行性别學習的方法,針對低分辨率的面部圖像進行性别分類學習。對低分辨率的面部圖像進行實驗證實,SVM作為性别分類器比以往的經典的分類器有更低的錯誤率。

計算生物學科研團隊的王磊博士作了題為《基于深度學習的miRNA與疾病相關性預測算法》的學術報告。報告提出了一種通過結合深度學習的堆疊自動編碼器與旋轉森林分類器對miRNA與疾病之間的關系進行預測的新方法。該方法能夠為生物實驗提供高可靠的疾病關聯miRNA候選物。

大數據與生态安全科研團隊的王永老師作了題為《草莓營養生長建模研究》的學術報告。報告主要介紹了利用公開數據集和文獻數據,使用天氣、土壤、管理和生理參數作為輸入,對草莓營養生長過程建立模型,使用GAMA平台進行模拟實驗,為進一步的生物傳粉、病蟲害防治等研究提供草莓模型支持。

機器學習科研團隊的燕孝飛老師作了題為《基于深度學習的目标檢測SSD改進算法的研究》的學術報告。報告對SSD算法原理進行介紹,在分析其優點與不足的基礎上,介紹了一種基于位置預測與類别預測分離的改進算法DF-SSD。該算法分離了位置預測與類别預測使用的特征圖,增加了豐富的細節與定位信息,對提升模型檢測性能效果顯著。

新型物聯網科研團隊的賈繼洋老師作了題為《水下無線傳感器網絡路由算法分析》的學術報告。通過分析不同水下路由協議的性能,并在算法上進行優化,有效解決了高海洋幹擾和噪聲、高傳播延遲、窄帶寬、動态網絡拓撲的限制和挑戰。

太赫茲通信科研創新團隊的王瑩老師作了題為《基于機器學習的藥物-靶标相互作用預測》的學術報告。報告對基于機器學習的DTI預測的基本流程進行介紹,并對利用機器學習預測DTI的研究進行回顧,同時對不同的機器學習方法運用于DTI預測的優缺點進行一個簡單總結,以期對開發更加有效的預測算法和DTI預測的發展提供幫助。

會後,參會的科研團隊教師就自己感興趣的研究領域與報告人進行了深入交流,并交換了研究心得。本次論壇對學院的學科建設和人才培養提供了強有力的支撐。

(文圖/信息科學與工程學院    編輯/葛曉霞   審核/徐海波)

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